19 Marketinq Təşəbbüsü: AI-ın Təkbaşına Uğursuz Ola Biləcəyi Yerlər

Marketinqdə texnologiyanın rolu getdikcə artsa da, bəzi təşəbbüslər hələ də yalnız AI ilə idarə edilə bilməz. Bu bloq yazısında, AI-in tək başına uğursuz olacağı 19 marketinq təşəbbüsünü əhatə edəcək və bu yerlərdə insan müdaxiləsinin və qərarlarının əhəmiyyətini izah edəcəyik.

Məhsul və Markalaşma və Marketinq İlə Bağlı Mesajlar

1. Başlıqların və Sloganların Son Hədəflənməsi

• Marka üçün kiçik ton dəyişiklikləri belə böyük nüfuz zərbələri yarada bilər. İnsanlar mədəniyyət kontekstlərindəki incəlikləri yaxşı başa düşür ancaq Aİ yox.

2. Uzun Formatlı Əsaslı Liderlik Məqalələri

• AI yazıda ilkin variantlar təqdim edə bilər, lakin real ekspertlərin və ya şəxslərin yazıya olan tövhəsi daha əsaslıdır.

Hüquqi və Etibar Həssaslığı

3. Məsuliyyət: Hüquqi Məsələlər

• AI ilə bağlı qərarlar hüquqi məlumatların yanlış anlaşılmasına səbəb ola bilər ki, bu da böyük nüfuz zərbələri yarada biləcək riskdir.

4. Kritiki PR və Marketinq Riskləri

• Etibarlı və empatik yanaşma insanın iştirakını tələb edir; AI bu vəziyyətlərdə daha çox şübhəyə səbəb ola bilir.

Məlumat Analizi və Strateji Qərar Vermə

5. Trafik Düşmələri və Reytinqlərin Tənzimlənməsi

• Məsələlərin kökünü tapmaq üçün şəxslərin mülahizələri tələb olunur, burada AI-in yalnız olması mümkün deyil.

Xarici Linkləmə və Rəqəmsal PR

8. Etibarlı Saytların Seçilməsi və Brendinq

• Potensial müştərilərlə əlaqələrin qurulması fərdiləşdirilmiş yanaşmaları tələb edir.

10. Real şəxslərin tövsiyyələri

• Real şəxslərin profilləri və yönləndirmələri ilə – insan rəyindəki təcrübələr mühüm əhəmiyyət kəsb edir.

İstifadəçi Təcrübəsi və Optimallaşdırma Testləri

14. A/B Testləri Üçün Hipotez Seçimi

• Testlərdə texniki uyğunluq və istifadəçi araşdırmaları ustalıq tələb edir; AI isə bunu təmin edə bilmir.

15. Dizayn Yoxlanışı (Uİ/UX)

• Vizual və qarşılıqlı əlaqə təsviri üçün real cihazlarla insan gözü lazımdır.

Məzmun Keyfiyyəti və Faktyoslama

16. Statistik Məlumatlar Və Tibbi İfadələr

• AI-in qaynaqları yanlış tərtib edə biləcəyi məlumdur; hər bir məlumat insan tərəfindən yoxlanılmalıdır.

17. Məzmunun Dillərə Görə Uyğunluğu

• Dil problemləri və regional kontekstə görə tərcümələr yalnız insan edə bilir.

Etika və Ədalət Yoxlanışı

18. DEI Həssaslığı Təftişləri

• Model qərəzliklərini ayrı mütəxəssis heyəti qiymətləndirməlidir.

Rəqabət və Bazar Kəşfiyyatı

19. Rəqiblərin Məhsul Tətminatlarının Təhlili

• Bir çox hallarda hələki rəqib təhlilləri üçün AI yetərsiz qalır. Düzgün prizmadan dəyərləndirməni daha zəif edir.

Bu məqalə ilə sizə təqdim etdiyimiz məzmun, AI-in tək başına icra edə bilmədiyi işlərin nə qədər dəyərli olduğunu göstərmək məqsədini daşıyır. AI alətlərin gücünün yanında, insanların strateji və təcrübə yönümlü rolu əsla basit miqyasda deyil.

* Bu blog özü elə Aİ və atomatlaşdırma məhsuludur.