› Pulsuz sayt auditi — 48 saatda› AI axtarışda görünürlük: AEO / GEO› GA4 + Google Ads + Meta bir dashboard-da› Hər klik ölçülür
› Pulsuz sayt auditi — 48 saatda› AI axtarışda görünürlük› Hər klik ölçülür
LIVE · BAKI GMT+4Pulsuz audit
GA4

Data-driven və last click: atribusiyanı müştəriyə necə izah etməli

GA4-də modellər arasındakı fərq, sadə dillə.

· 11 dəq oxu·

Müştəri hesabatı açır və sual verir: "Google Ads 40 satış göstərir, Meta 35, GA4 isə ümumilikdə 50. Bəs hansı doğrudur?" Bu sual demək olar ki, hər marketinq görüşündə səslənir. Cavab sadədir, amma izahı diqqət tələb edir: hər sistem satışı öz qaydası ilə bölüşdürür.

Bu qayda atribusiya modeli adlanır. Last click modeli bütün krediti son klikə verir. Data-driven modeli isə krediti yolda iştirak edən bir neçə toxunuş arasında bölür. Eyni satış fərqli modellərdə fərqli kanala yazıla bilər.

Bu məqalədə atribusiyanın nə olduğunu, GA4-də hansı modellərin mövcud olduğunu, last click və data-driven modellərinin üstün və zəif tərəflərini izah edirik. Ən vacibi isə bu fərqi müştəriyə texniki jarqonsuz necə təqdim etməyi göstəririk.

Qısa cavab: Last click "satışdan əvvəlki son addım nə idi?" sualına cavab verir. Data-driven isə "satışa hansı kanallar nə qədər töhfə verdi?" sualına cavab verməyə çalışır. Hər ikisi faydalıdır, amma fərqli qərarlar üçün.

01

Atribusiya nədir

Atribusiya dönüşümün — alış, müraciət və ya zəngin — hansı marketinq toxunuşlarına aid edildiyini müəyyən edən qaydalar toplusudur. Müştəri satın almadan əvvəl adətən bir neçə dəfə sayta gəlir: reklamdan, axtarışdan, e-poçtdan, sosial şəbəkədən.

Müştəri yolu nümunəsi

Fərz edək ki, istifadəçi Bakıda yeni noutbuk axtarır. Əvvəlcə Instagram-da reklam görür və sayta keçir. İki gün sonra Google-da müqayisə məqaləsi oxuyur və orqanik nəticədən yenidən gəlir. Bir həftə sonra brend adını axtarır, Google Ads reklamına klikləyir və alış edir.

Bu yolda üç toxunuş var: Meta reklamı, orqanik axtarış və brend Axtarış reklamı. Sual budur: satış hansı kanalın hesabına yazılmalıdır? Cavab seçdiyiniz modeldən asılıdır.

Niyə vacibdir

Atribusiya modeli büdcə qərarlarına birbaşa təsir edir. Əgər yalnız son klikə baxsanız, ilk tanışlığı yaradan kanallar — sosial reklam, video, informasiya kontenti — dəyərsiz görünə bilər. Onların büdcəsi kəsiləndə isə bir müddət sonra son klik kanallarında da satış azalır.

Key event anlayışı

GA4-də dönüşümlər 2024-cü ildən "key event" adlanır. Google Ads-də isə "conversion" termini saxlanılıb. Hesabatda müştəri ilə danışarkən hansı sistemdə hansı termindən istifadə olunduğunu aydınlaşdırmaq çaşqınlığın qarşısını alır.

02

GA4-də atribusiya modelləri

GA4-də atribusiya ayarları Admin bölməsində, "Attribution settings" altında yerləşir. Rəsmi təsvir GA4 yardım mərkəzinin atribusiya səhifəsində verilib. 2023-cü ildə Google bir neçə köhnə qayda əsaslı modeli — first click, linear, time decay, position-based — GA4-dən çıxardı.

ModelNecə işləyirNə vaxt faydalıdır
Data-drivenKrediti real yollar əsasında bir neçə toxunuş arasında bölürÜmumi büdcə bölgüsü, kanalların töhfəsini görmək
Paid and organic last clickBütün krediti son ödənişli və ya orqanik klikə verirSon addımın analizi, sadə hesabat
Google paid channels last clickKrediti son Google Ads klikinə verirGoogle Ads-ə fokuslanmış hesablar

Birbaşa trafik

GA4-ün last click modellərində birbaşa (direct) giriş, əgər yolda başqa kanal varsa, kredit almır. Yəni istifadəçi əvvəl reklamdan gəlib, sonra ünvanı yazaraq qayıdıbsa, kredit reklama yazılır. Bu, birbaşa trafikin "oğurladığı" satışların qarşısını qismən alır.

Geriyə baxış pəncərəsi

Lookback window dönüşümdən nə qədər əvvəlki toxunuşların nəzərə alındığını müəyyən edir. GA4-də əldə etmə (acquisition) key event-ləri üçün qısa, digər key event-lər üçün isə daha uzun pəncərə seçmək mümkündür. Uzun qərar dövrü olan məhsullarda — məsələn, avtomobil, daşınmaz əmlak, kurslar — daha uzun pəncərə daha real mənzərə verir.

Model dəyişikliyi keçmiş datanı dəyişir

GA4-də hesabat modeli dəyişdirildikdə köhnə hesabatlar da yeni modelə görə yenidən göstərilir. Ona görə model dəyişikliyini sənədləşdirin və müştəriyə əvvəlcədən xəbər verin, əks halda keçən ayın rəqəmlərinin "dəyişməsi" etibarsızlıq yaradır.

03

Last click modeli

Last click ən sadə və intuitiv modeldir. Satışdan əvvəlki son klik kimə məxsusdursa, satış da onun hesabına yazılır. Uzun illər marketinqdə standart bu model olub və bir çox müştəri hələ də rəqəmləri bu məntiqlə oxuyur.

Üstünlükləri

  • Başa düşmək və izah etmək asandır.
  • Satışa ən yaxın kanalı aydın göstərir.
  • Müxtəlif sistemlər arasında müqayisə etmək nisbətən sadədir.
  • Qısa qərar dövrü olan məhsullarda reallığa yaxın ola bilər.

Zəif tərəfləri

  • İlk tanışlığı yaradan kanalları demək olar ki, görmür.
  • Brend axtarışı və retargeting kimi "son addım" kanallarını şişirdir.
  • Sosial reklam, video və informasiya kontenti kimi yuxarı huni investisiyalarını əsassız şəkildə zəif göstərir.

Tipik təhlükə

Last click hesabatına baxan komanda Meta reklamlarının az satış gətirdiyini görür və büdcəni azaldır. Bir-iki ay sonra brend axtarışları və onunla birlikdə Google Ads satışları da azalır. Çünki brend axtarışını yaradan ilk tanışlıq məhz Meta reklamından gəlirdi.

Bu ssenari hər hesabda baş vermir, amma risk realdır. Ona görə last click datası ilə büdcə kəsilməzdən əvvəl data-driven modelə və kanalların ümumi biznesə təsirinə də baxmaq lazımdır.

04

Data-driven modeli

Data-driven modeli (DDA) krediti öncədən yazılmış qaydaya görə deyil, hesabınızın real datasına görə bölür. Sistem dönüşümə gətirib çıxaran və çıxarmayan yolları müqayisə edir və hər toxunuşun dönüşüm ehtimalına nə qədər təsir etdiyini qiymətləndirir.

Necə işləyir: sadə izah

Təsəvvür edin ki, bir qrup istifadəçi həm Instagram reklamını görüb, həm də Google-da axtarış edib. Digər qrup isə yalnız Google-da axtarış edib. Əgər birinci qrupda dönüşüm ehtimalı nəzərəçarpacaq dərəcədə yüksəkdirsə, model Instagram-a da kredit payı verir.

Bu, oyun nəzəriyyəsindən gələn yanaşmalara əsaslanır, amma müştəriyə riyaziyyatı izah etmək lazım deyil. Əsas fikir budur: model hər kanalın "olmasaydı nə dəyişərdi" sualına data əsasında cavab verməyə çalışır.

Google Ads-də data-driven

Google Ads-də də data-driven atribusiya standart modeldir. Onun Google Ads daxilində necə işlədiyini Google Ads yardım səhifəsində oxuya bilərsiniz. Burada vacib fərq var: Google Ads yalnız Google reklam toxunuşlarını görür, GA4 isə bütün kanalları.

Üstünlükləri

  • Yuxarı huni kanallarının töhfəsini görünən edir.
  • Hesabın real datasına uyğunlaşır.
  • Smart Bidding strategiyalarına daha balanslı siqnal verir.

Məhdudiyyətləri

  • "Qara qutu" kimi görünə bilər, çünki hesablamanın detalları açıq deyil.
  • Data azdırsa, nəticələr daha az stabil olur.
  • Yalnız izlənən toxunuşları görür: offline reklam, ağızdan-ağıza tövsiyə, izlənməyən kliklər hesablanmır.
  • Cookie razılığı verməyən istifadəçilərin yolları tam görünmür.

Data keyfiyyəti əsasdır

Heç bir model səhv datanı düzəltmir. UTM parametrləri qarışıqdırsa, dublikat key event-lər varsa və ya test sifarişləri sayılırsa, atribusiya da səhv olacaq. Bizim e-commerce izləmə case study-mizdə test trafikinin xaric edilməsi və huni event-lərinin düzgün qurulması ilk addım oldu.

05

Müştəriyə izah formatı

Atribusiya haqqında müştəri ilə danışmaq texniki mövzudan çox, etibar mövzusudur. Müştəri rəqəmlərin fərqli olmasını görəndə ilk ağlına gələn "kimsə məni aldadır" fikridir. Məqsəd bu hissi aydın və sadə izahla aradan qaldırmaqdır.

Bir cümləlik izah

"Hər reklam platforması satışı öz gözü ilə görür və öz payını hesablayır. GA4 isə bütün kanalları bir yerdə görür və satışı onlar arasında bölüşdürür. Ona görə platformaların cəmi GA4-dən çox olur."

Futbol analogiyası

Qolu vuran oyunçu last click-dir. Amma qoldan əvvəl topu ötürən yarımmüdafiəçi və hücumu başladan müdafiəçi də komandanın uğurunda iştirak edib. Data-driven model bütün komandanın töhfəsini qiymətləndirməyə çalışır. Bu analogiya Azərbaycanda müştərilərin əksəriyyəti üçün dərhal anlaşılır.

Hesabat strukturu

  1. Bir "həqiqət mənbəyi" seçin: ümumi satış və gəlir üçün CRM və ya mağazanın admin paneli.
  2. Kanal bölgüsü üçün GA4: data-driven model ilə, cross-channel baxış.
  3. Platforma hesabatları: yalnız platforma daxili optimallaşdırma üçün.
  4. Fərqi əvvəlcədən izah edin: hesabatın başında qısa qeyd ilə.

Müqayisə cədvəli müştəri üçün

SualHansı mənbəyə baxırıq
Bu ay neçə satış oldu?CRM / mağaza admin paneli
Satışa hansı kanallar töhfə verdi?GA4, data-driven
Hansı Google Ads kampaniyası daha yaxşı işləyir?Google Ads
Hansı Meta reklamı daha çox satış gətirdi?Meta Ads Manager, öz modeli ilə
Son addım hansı kanal idi?GA4, last click

Qaçınılmalı ifadələr

"Google Ads bizə 40 satış gətirdi" kimi mütləq ifadələr əvəzinə "Google Ads 40 satışda iştirak edib, onlardan təxminən bu qədəri GA4-də ona aid edilir" kimi ifadələr istifadə edin. Bu, rəqəmləri şişirtmədən dəyəri göstərir.

Yeni müştəri sualı

Bəzən müştəri üçün əsas sual "hansı kanal yeni müştəri gətirir?" olur. Bunun üçün GA4-də yeni və qayıdan istifadəçiləri ayırmaq, mağaza datasında isə ilk alışları qeyd etmək lazımdır. Bizim kupon və kreatorlar case study-mizdə iki ayda 387 alıcıdan 361-nin ilk dəfə alış etdiyi məhz bu ayırma ilə görüldü.

06

Praktik qurulum addımları

Atribusiya haqqında düzgün danışmaq üçün əvvəlcə texniki baza qaydasında olmalıdır. Aşağıdakı addımlar GA4 və reklam platformaları arasında ardıcıllıq yaradır.

1. UTM qaydaları

Bütün ödənişli və e-poçt kampaniyaları üçün vahid UTM qaydası yazın: utm_source kiçik hərflə, utm_medium sabit dəyərlərlə (cpc, paid_social, email). Qarışıq yazılış — "Facebook", "facebook", "fb" — GA4-də eyni kanalı üç hissəyə bölür.

2. Key event-ləri seçin

Yalnız biznes üçün real dəyəri olan hərəkətləri key event edin: alış, müraciət formasının göndərilməsi, zəng. "Scroll" və ya "səhifəyə baxış" kimi hərəkətlər key event olmamalıdır.

3. Google Ads və GA4-ü əlaqələndirin

Hesabları bağlayın, auto-tagging aktiv olsun və key event-ləri lazım olduqda Google Ads-ə idxal edin. Eyni dönüşümü həm Google Ads tag-ı, həm də GA4 idxalı ilə əsas dönüşüm kimi saymayın — bu dublikat yaradır.

4. Hesabatda modeli qeyd edin

Hər hesabatın başında hansı model, hansı lookback window və hansı tarix aralığı istifadə olunduğunu yazın. Bu, gələcəkdə rəqəmləri müqayisə edərkən çaşqınlığın qarşısını alır.

5. Rüblük yoxlama

Hər rüb konversiya yollarına baxın: müştərilər adətən neçə toxunuşdan sonra alış edir, ilk toxunuş hansı kanaldır? Bu, büdcə bölgüsü üçün last click hesabatından daha dərin mənzərə verir. GA4 qurulumunu sıfırdan öyrənmək istəyənlər üçün Veb Analitika Pro kursumuz var.

07

Nümunə: bir satış üç modeldə

Nəzəriyyəni konkret nümunə ilə göstərmək müştəri üçün ən aydın yoldur. Aşağıdakı nümunə şərtidir və real hesabın datası deyil. Data-driven modelin payları hər hesabda fərqli hesablanır.

Müştəri yolu belədir: əvvəlcə Instagram reklamı (Meta), sonra Google-da orqanik axtarış, ən sonda brend sorğusu ilə Google Ads reklamı və 200 manatlıq alış.

ToxunuşPaid and organic last clickGoogle paid channels last clickData-driven (şərti nümunə)
Meta reklamı0 ₼0 ₼Payın bir hissəsi
Orqanik axtarış0 ₼0 ₼Payın bir hissəsi
Google Ads (brend)200 ₼200 ₼Payın bir hissəsi

Last click modellərində bütün 200 manat Google Ads-ə yazılır. Data-driven modeldə isə məbləğ üç toxunuş arasında bölünür. Bölgü hesabın real datasına əsaslanır: oxşar yollarda Meta reklamı və orqanik axtarış dönüşüm ehtimalını nə qədər dəyişirsə, onların payı da o qədər olur.

Eyni zamanda Meta Ads Manager öz hesabatında bu satışı tam olaraq Meta reklamına aid edə bilər, çünki istifadəçi 7 gün ərzində reklama klikləyib. Google Ads də satışı öz hesabatında göstərir. Nəticədə platformaların cəmi real satışdan çox olur.

Bu nümunədən hansı qərar çıxır

Əgər komanda yalnız last click-ə baxsa, Meta reklamının bu satışda heç bir rolu görünmür. Data-driven model isə Meta-nın yolun başlanğıcında iştirak etdiyini göstərir. Büdcə qərarı verərkən hər iki baxışı birlikdə nəzərə almaq lazımdır.

08

Cookie razılığı və ölçmə boşluqları

Heç bir atribusiya modeli görmədiyi toxunuşları hesablaya bilməz. Brauzer məhdudiyyətləri, reklam blokerləri və cookie razılığı verməyən istifadəçilər ölçmədə boşluqlar yaradır. Bu boşluqları bilmək rəqəmləri düzgün şərh etmək üçün vacibdir.

Consent Mode

Google-un Consent Mode funksiyası istifadəçinin razılıq seçiminə görə Google taglarının davranışını tənzimləyir. Razılıq verilmədikdə taglar cookie yazmır, amma Google bu hallar üçün modelləşdirilmiş dönüşümlər təqdim edə bilər. Avropa İqtisadi Zonasında istifadəçilərə xidmət göstərən saytlar üçün Consent Mode v2 tələb olunur.

Azərbaycanda yerli auditoriyaya xidmət göstərən saytlar üçün vəziyyət fərqli ola bilər, amma məxfilik qaydalarına uyğun razılıq banneri qurmaq yaxşı təcrübədir. Hüquqi tələbləri hüquqşünasla dəqiqləşdirin.

Server tərəfli izləmə

Meta Conversions API və server tərəfli Google Tag Manager kimi həllər brauzer məhdudiyyətləri səbəbindən itən hadisələrin bir hissəsini bərpa etməyə kömək edir. Lakin onlar razılıq qaydalarını aşmaq üçün istifadə olunmamalıdır.

Hesabatda boşluqları göstərmək

Müştəriyə hesabat verərkən ölçmənin məhdudiyyətlərini açıq yazın: "GA4 razılıq verməyən istifadəçilərin bir hissəsini görmür, ona görə real satış CRM-də daha çoxdur". Bu şəffaflıq rəqəmlər arasındakı fərqi izah edir və etibarı artırır.

Offline və zəng dönüşümləri

Azərbaycanda bir çox satış zəng, WhatsApp və ya mağazaya gəliş ilə tamamlanır. Bu dönüşümlər avtomatik izlənmir. Onları CRM-də qeyd edib GA4-ə və ya Google Ads-ə idxal etmək atribusiyanı reallığa yaxınlaşdırır. Belə qurulumlar GA4 və tracking xidmətimizin əsas işlərindəndir.

09

Tez-tez verilən suallar

Niyə Google Ads və GA4 fərqli dönüşüm sayı göstərir?

Hər sistem öz atribusiya qaydası, öz izləmə metodu və öz tarix məntiqi ilə işləyir. Google Ads yalnız öz reklam toxunuşlarını görür, GA4 isə bütün kanalları. Fərq normaldır, onu hesabatda izah etmək lazımdır.

GA4-də hansı atribusiya modelini seçməliyəm?

Əksər hallarda hesabat üçün data-driven model tövsiyə olunur, çünki kanalların töhfəsini daha balanslı göstərir. Son addımı analiz etmək üçün last click hesabatına əlavə olaraq baxmaq faydalıdır.

Data-driven model kiçik hesablarda işləyirmi?

İşləyir, amma data az olduqda nəticələr daha az stabil ola bilər. Belə hallarda qərarları daha uzun dövr üzrə və ümumi satış datası ilə birlikdə vermək daha etibarlıdır.

Platformaların göstərdiyi satışların cəmi niyə ümumi satışdan çoxdur?

Çünki eyni satış həm Google Ads, həm də Meta tərəfindən öz payı kimi sayıla bilər. Hər platforma özünü yolun bir hissəsi kimi görür. Ümumi satış üçün CRM və ya mağaza datası əsas götürülməlidir.

Atribusiya modelini dəyişmək keçmiş hesabatlara təsir edirmi?

GA4-də bəli, hesabat modeli dəyişəndə keçmiş data da yeni modelə görə göstərilir. Ona görə dəyişikliyi sənədləşdirin və müştəriyə əvvəlcədən xəbər verin.

Offline satışlar atribusiyaya daxil olurmu?

Avtomatik olaraq yox. Offline satışları və ya zəngləri nəzərə almaq üçün onları CRM-dən GA4-ə və ya Google Ads-ə idxal etmək lazımdır. Bu, ayrıca texniki qurulum tələb edir.

10

Nəticə

Atribusiya "hansı rəqəm doğrudur" sualı deyil, "hansı sual üçün hansı rəqəm" sualıdır. Last click satışa ən yaxın addımı göstərir, data-driven isə bütün yolun töhfəsini qiymətləndirməyə çalışır.

Müştəri ilə etibar qurmaq üçün bir həqiqət mənbəyi seçin, modelləri sadə dillə izah edin və hər hesabatda hansı qaydanın istifadə olunduğunu açıq yazın. Texniki baza isə — UTM, key event və dublikatsız izləmə — bütün bunların təməlidir.

GA4 və reklam platformalarınızın rəqəmləri bir-biri ilə uyğun gəlmir? İzləmə auditi ilə fərqin səbəbini tapaq.

GA4 xidmətinə bax

Bunu sizin saytınızda yoxlayaq.

Saytınızı skan edək — 48 saat ərzində konkret tövsiyələrlə.